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Là où il y a des données, l'analyse de données et le meilleur moyen d'en tirer parti pour résoudre des problèmes et optimiser les processus. Devons-nous parler de Smart Data, d'analyse prédictive, de Business intelligence ou simplement d'analyse de données? Le vocabulaire ici n'a guère d'importance, car ce qui compte, c'est le cas particulier de données et l'intérêt de les exploiter. Chaque type d'entreprise a différentes manières de procéder avec les données ainsi que différentes problématiques.
Parfois les experts d'un domaine se trouvent eux-mêmes confrontés à des difficultés dans l'analyse de données issues de leur recherche. Certaines corrélations complexes ne peuvent se confirmer ou se révéler qu'à l'aide de techniques élaborées qui reposent parfois sur de récentes avancées de la science des données. Des experts indépendants peuvent dans ce cas vous offrir une assistance dans l'évaluation de la plausibilité des données et lors d'analyses complexes.
Une évaluation statistique de données de maintenance peut livrer des prédictions sur, par exemple, le choix des composants qui devront être remplacés avant d'autres, car il s'avère que leur risque de défaillance est plus élevé. La maintenance prévisionnelle peut ainsi contribuer substantiellement à l'évaluation des risques et à la réduction des coûts.
L'analyse de données est fréquemment mise en œuvre dans le domaine de l'assurance qualité et lors des processus d'amélioration de qualité. Les fortes variations des taux de rebuts, l'emploi inefficace de ressources, l'insatisfaction chez les clients et employés, tout cela peut en principe être minimisé. Même dans le cas où aucun manquement n'est apparent, une analyse de données peut contribuer à l'amélioration continue de votre entreprise, vous aider à atteindre vos objectifs et vous permettre d'obtenir une certification reconnue.
Les données clients contiennent de précieuses informations sur le comportement et les préférences des clients. Il est, par exemple, possible de déterminer au moyen des données clients la probabilité pour chaque client-e que celui-ci ou celle-ci résilie son contrat. L'introduction de contre-mesures ciblées peuvent alors grandement améliorer la relation client. Des avantages décisifs peuvent être obtenus par l'analyse de données également dans le domaine du marketing et de l'acquisition de clients.
Les entreprises actives mondialement savent qu'une chaîne logistique qui fonctionne bien est un important facteur de succès. L'analyse de données les aide à optimiser la gestion des fournisseurs et l'approvisionnement des clients et à réduire les coûts d'entreposage et les charges logistiques.
Un bon pronostic ne se base pas seulement sur des données internes, mais également sur les données externes à disposition: données de la chaîne logistique, données conjoncturelles, données météorologiques etc. Vous pourrez constater qu'une analyse de données professionnelle, taillée sur mesure pour votre entreprise, sera à même d'établir le pronostic des ventes et les prévisions de chiffres d'affaires beaucoup plus exactement qu'un outil logiciel préfabriqué.
Dans le cadre d'un processus de fabrication, de grandes quantités de données sont automatiquement collectées; néanmoins, une grande partie de ces données est souvent considérée comme non pertinente et finit irrémédiablement perdue dans des archives ou "Data Lake". Or ce sont souvent, précisément, ces données qui pourraient apporter un éclairage sur certaines fluctuations et corrélations encore inexpliquées. Découvrez les paramètres optimaux pour vos processus à l'aide de l'analyse de données et faites ainsi le premier pas vers Industrie 4.0!
Craignez -vous de manquer le tournant Big Data et Industrie 4.0? Vous souhaitez développer une stratégie analytique durable mais ne savez pas par où commencer? Faites-vous conseiller chez vous par des experts qui ne sont pas liés à un logiciel particulier. Ces experts vous aideront à préparer vos commandes de processus et votre culture d'entreprise pour l'analytique. Ils vous montreront, à l'aide d'exemples concrets, les avantages que l'analyse de données peut faire gagner à votre entreprise.